吕子奇，男，1995年1月生，山东滕州人，工学博士，讲师。
教育经历：
2017.9-2023.6 中国矿业大学（北京） 矿物加工工程（硕博连读），获工学博士学位
2013.9-2017.6 中国矿业大学 电气工程及其自动化，获工学学士学位
工作经历：
2023.7-至今 中国矿业大学（北京） 矿物加工工程系，讲师
主要研究工作
围绕矿物加工过程智能化（基于机器视觉的智能分选、选矿过程的工艺参数检测、矿山设备的健康状态感知），发表学术论文20余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI/EI论文10余篇，授权发明专利7项，担任Fuel、Minerals Engineering、ISA Transactions、Measurement、International Journal of Coal Preparation and Utilization等多家期刊审稿人，相关成果获得煤炭科技进步二等奖1项、首届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛特等奖1项。
主持科研项目：
[1] 国家重点研发计划 难选焦煤精深分选关键工艺环节的精准控制技术（子任务）
[2] 国家资助博士后人员计划 基于异构知识图谱的煤泥浮选泡沫状态精准表征方法研究
[3] 国家重点实验室开放基金 融合动-静特征与异构数据的泡沫状态精细表征算法
[4] 企业研发项目 王家岭提能一期基于机器视觉的煤中杂物智能识别系统
[5] 企业研发项目 选煤厂智能筛分监测预警软件系统开发
代表性论文：
[1] Z. Q. Lv, W. D. Wang*, Z. Q. Xu, et al., Fine-grained object detection method using attention mechanism and its application in coal-gangue detection, Applied Soft Computing, 113 (2021) 107891. (Q1 TOP)
[2] Z. Q. Lv, W. D. Wang*, K. H. Zhang, et al., A high-confidence instance boundary regression approach and its application in coal-gangue separation, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 132 (2024) 107894. (Q1 TOP)
[3] Z. Q. Lv, W. D. Wang*, Z. Q. Xu, et al., Cascade network for detection of coal and gangue in the production context, Powder Technology, 377 (2021) 361-371. (Q1 TOP)
[4] Z. Q. Lv, W. D. Wang*, K. H. Zhang, et al., A synchronous detection-segmentation method for oversized gangue on a coal preparation plant based on multi-task learning, Minerals Engineering, 187 (2022) 107806. (Q1 TOP)
[5] Z. Q. Lv*, Y. Cui, K. H. Zhang, et al., Investigating comparisons on the coal and gangue in various scenarios using multidimensional image features, Minerals Engineering, 204 (2023) 108450. (Q1 TOP)
联系方式：
电话：18813162430
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办公室：中国矿业大学（北京） 逸夫楼225
通信地址：北京海淀区学院路丁11号 中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院
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